Professional Sales Analysis and Forecasting System
Blue - actual sales for the last 14 days. Orange - forecasted sales for the next 7 days.
📊 Загальний прогноз: 9.8 од.
Перший прогнозний день після останнього історичного дня продажів
Базові компоненти: 9.6 + (+0.7) + (-0.4) = 9.8 од.
Додаткові фактори: -0.0 од.
Загальна сума: 9.8 + (-0.0) = 9.8 од.
Точний збіг з прогнозом: 9.8
З ймовірністю 80% продажі будуть між 6 та 13 од.
ABC категорія товару для налаштування довірчого інтервалу: C (базовий, 80%)
Поточний рівень: 9.6 од.
Початковий рівень: 5.4 од.
Зміна:
📈 +4.2 од. (зростає)
Поточний період: -0.4 од.
неділя: +0.7 од.
Ширина інтервалу: {width}: 7 од. (72% від прогнозу)
Основні джерела: історична волатильність, сезонна мінливість, зовнішні фактори
Модель автоматично адаптувалася до обсягу даних для оптимальної точності.
Система гарантує додатні значення прогнозу
Використання математичної моделі для високоточного прогнозування продажів з урахуванням сезонності та трендів.
Автоматичне завантаження та аналіз погодних даних для визначення їх впливу на продажі. Підтримка історичних даних та прогнозів.
Розумне виявлення днів авансу та зарплати з розрахунком їх впливу на продажі у відсотках. Автоматичне налаштування періодів.
Підтримка календаря свят з аналізом їх впливу на продажі. Можливість додавання власних особливих днів та подій.
Підтримка додаткових бізнес-факторів: промоакції, розпродажі, відкриття конкурентів, маркетингові кампанії, сезонні розпродажі, Black Friday та аналогічні події, дні народження магазину та інші події, що впливають на продажі. Автоматичний розрахунок впливу у відсотках.
Автоматичне виявлення та корекція аномальних значень у даних продажів з врахуванням святкових днів та особливих обставин.
Створення професійних HTML звітів з інтерактивними графіками, детальною статистикою та можливістю експорту даних.